Kontakt
-
profesor
Kierownik Zakładu Wspomagania i Analizy Decyzji
Dyrektor Międzykolegialnego Centrum Sztucznej Inteligencji i Platform Cyfrowych
Przewodniczący Rady Naukowej Dyscypliny Ekonomia i Finanse
-
Al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa, Polskabogumil.kaminski [@] sgh.waw.pl
-
Pozycje akademickie
Przewodniczący, Komitet Statystyki i Ekonometrii, Polska Akademia Nauk
Adjunct Professor, Toronto Metropolitan University, Data Science Laboratory
Researcher, Fields Institute, Computational Methods in Industrial Mathematics Laboratory
Affiliated Faculty, Toronto Metropolitan University, Cybersecurity Research Lab
Współredaktor, Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Współredaktor, Przegląd Statystyczny
Członek komitetu redakcyjnego, Multiple Criteria Decision Making journal
Zainteresowania naukowe
Obliczeniowe nauki społeczne
Badania operacyjne
Zarządzanie ilościowe
Badania
Aktualności
J. Barrett, B. Kamiński, P. Prałat, F. Théberge: Self-similarity of communities of the ABCD model, Theoretical Computer Science 1026, 115012 (2025)
M. Opalski, P. Szufel, B. Kamiński, A. Mashatan, P. Pralat: Optimal roadworks schedule in multi-agent transportation models, European Journal of Transport and Infrastructure Research, p. 41–61, 24(4), 2024
I. Sahakiants, M. Aluchna, B. Kamiński: Reputation Façade-Building through Non-Financial Disclosure: An Empirical Analysis of Gender Pay Equality Reporting, JEEMS Journal of East European Management Studies, p. 489-515, 29(3), 2024
B. Kamiński, P. Misiorek, P. Prałat, F. Théberge: Modularity based community detection in hypergraphs, Journal of Complex Networks, 12 (5), 2024, cnae041
B. Pankratz, B. Kamiński, P. Prałat: Performance of community detection algorithms supported by node embeddings, Journal of Complex Networks, 12 (4), 2024, cnae035
B. Kamiński, P. Prałat, F. Théberge, S. Zając: Predicting properties of nodes via community-aware features, Social Network Analysis and Mining, 14 (117), 2024
M. Aluchna, B. Kamiński, M. Wrzosek: Anti-corruption disclosure: evidence from the natural experiment of the Non-Financial Reporting Directive, Decision, 2024
Modelling and Mining Networks 19th International Workshop, WAW 2024 Warsaw, Poland, June 3–6, 2024 Proceedings, eds. M. Dewar, B. Kamiński, D. Kaszyński, Ł. Kraiński, P. Prałat, F. Théberge, M. Wrzosek, Springer, 2024
A. Dehghan, K. Siuta, A. Skorupka, A. Betlen, D. Miller, B. Kamiński, P. Prałat: Unsupervised framework for evaluating and explaining structural node embeddings of graphs, Journal of Complex Networks, 12(2), cnae003, 2024
B. Kamiński, P. Prałat, F. Théberge, S. Zając: Classification Supported by Community-Aware Node Features, in: Cherifi, H., Rocha, L.M., Cherifi, C., Donduran, M. (eds) Complex Networks & Their Applications XII. COMPLEX NETWORKS 2023. Studies in Computational Intelligence, vol 1142. Springer, 133-145, 2024
M. Czupryna, K. Growiec, B. Kamiński, P. Oleksy: Schwartz Human Values and the Economic Performance, Journal of Artificial Societies and Social Simulation 27 (1) 2, 2024
M. Roszkowska-Menkes, M. Aluchna, B. Kamiński: True transparency or mere decoupling? The study of selective disclosure in sustainability reporting. Critical Perspectives on Accounting, 98, 102700, 2024
M. Bouchet-Valat, B. Kamiński: DataFrames.jl: Flexible and Fast Tabular Data in Julia. Journal of Statistical Software, 107(4), 1–32, 2023
Lista publikacji na
Materiały internetowe o języku Julia
Julia for data analysis, książka o analizie danych w języku Julia
Hands-on Data Science with Julia, zestaw interaktywnych projektów online w języku Julia
Wprowadzenie do pakietu DataFrames.jl na platformie JuliaAcademy
The Julia Express, przwodnik po języku Julia
Julia DataFrames Tutorial, przwodnik po ekosystemie DataFrames w języku Julia